L’arrivée d’outils d’intelligence artificielle générative (IAG) grand public (ex. ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) dans les dernières années a suscité beaucoup d’inquiétudes et de discussions dans le milieu de l’enseignement. La capacité de ces outils à répondre à des questions, à générer, traduire ou résumer du texte et à produire du code informatique, par exemple, ont fait craindre que des étudiant·e·s ne les utilisent pour réaliser des travaux et des évaluations à leur place. Plusieurs questions se posent dans ce contexte :
De quelle façon encadrer l’utilisation de l’IA dans un cours? Comment déterminer si une évaluation est à risque? Comment prévenir la tricherie? Que faire si on soupçonne une utilisation interdite d’outil d’IA? Le présent article propose des pistes de réponse à ces questions.
📑 L’utilisation d’outils d’IA comporte des risques et il importe de respecter de bonnes pratiques. Consulter les Balises pour l’utilisation de l’IA dans les activités d’enseignement et de recherche à l’UQAT, ainsi que les ressources qui y sont associées.
De quelle façon encadrer l’utilisation de l’IA dans mon cours?
Consultez cette page Symbiose pour découvrir comment :
déterminer les usages de l’IA à autoriser ou interdire dans vos évaluations;
prévoir une façon pour vos étudiant·e·s de déclarer leur utilisation de l’IA;
- communiquer les consignes en lien avec l’IA.
Comment déterminer si une évaluation est à risque?
Si vous interdisez certains usages de l’IA dans une évaluation, mais que sa modalité rend tout de même possible l’utilisation de l’IA (ex. travaux à la maison, examens en ligne), il existe un risque de tricherie impliquant l’IA. L’idéal est alors de tester cette évaluation dans un outil d’IA pour déterminer si le niveau risque requiert une intervention.
- Demandez à un ou, mieux, à plusieurs outils d’IA de réaliser l’évaluation en lui fournissant le contexte (cours, niveau, objectifs d’apprentissages visés, critères d’évaluation) ainsi que les consignes ou les questions.
- Corrigez la production de l’outil et identifiez le niveau de risque :
- Faible : l’outil n’obtient pas la note de passage.
- Modéré : l’outil n’obtient pas une très bonne note, mais passe.
- Élevé : l’outil obtient une bonne note.
- Déterminez les actions subséquentes à poser en fonction du niveau de risque :
- Faible : retestez votre évaluation chaque fois avant de la redonner, car les outils d’IA évoluent rapidement.
- Modéré : il serait pertinent d’apporter des modifications à votre évaluation ou de changer de modalité d’évaluation, surtout si sa pondération est élevée ou si plusieurs évaluations dans le cours sont aussi à risque.
- Élevé : à moins que la pondération de cette évaluation ne soit minime et qu’il n’y ait pas d’autres évaluations à risque dans le cours, il apparaît important de la modifier ou de changer de modalité d’évaluation.
Comment prévenir la tricherie?
Informer et sensibiliser à l’intégrité intellectuelle
Expliquer clairement aux étudiant·e·s pourquoi l’intégrité intellectuelle est importante, ce qui constitue du plagiat ou de la tricherie et les conséquences en cas d’infraction est une première étape primordiale dans la prévention du plagiat. En effet, de nombreuses infractions sont commises de manière involontaire par des personnes ayant une méconnaissance de ce qu’est le plagiat. Par ailleurs, si le plagiat est normalisé ou perçu comme à faible risque, les personnes étudiantes sont plus portées à y recourir. Il est donc pertinent d’aborder sérieusement ces questions avec son groupe dès le début de la session, en plus d’expliciter ses attentes dans le plan de cours et dans les consignes des évaluations. De plus, dans cette optique de sensibilisation, on a tout intérêt à être soi-même un modèle d’intégrité intellectuelle, en déclarant son utilisation de l’IA, en citant adéquatement ses sources et en utilisant des images libres de droits dans ses présentations, par exemple.
Modifier ses évaluations
Plusieurs options s’offrent à vous pour réduire le risque de tricherie impliquant l’IA dans vos évaluations. Par exemple :
- Faites réaliser l’évaluation (ou une partie de celle-ci) en classe, sous surveillance, sans accès aux outils d’IA.
- Optez pour un examen oral.
- Prévoyez un entretien oral sur les travaux écrits réalisés hors classe.
- Demandez aux personnes étudiantes de documenter leur démarche, de porter un regard critique sur leur travail.
- Segmentez les travaux longs pour obtenir des traces des différentes étapes de réalisation.
- Favorisez les travaux d’équipes (les personnes étudiantes qui trichent délibérément constituent une minorité. Il est donc moins probable qu’une équipe complète décide de tricher).
- Privilégiez les sujets nichés, pour lesquels peu d’information est disponible en ligne.
- Diversifiez les méthodes d’évaluation (si certaines sont plus à risque, elles auront moins de poids dans la note finale).
L’adoption de pratiques évaluatives exemplaires peut aussi réduire le risque de tricherie en favorisant l’engagement des personnes étudiantes :
- Assurez-vous que vos évaluations sont bien en lien avec les objectifs d’apprentissage ainsi qu’avec la matière qui a été enseignée et pour laquelle des activités d’apprentissage ont eu lieu.
- Offrez de la rétroaction aux personnes étudiantes avant les évaluations.
- Proposez des situations authentiques dans vos évaluations.
- Veillez à ce que la pondération de chacun des éléments évalués soit proportionnelle à l’importance qui y a été accordée dans le cours.
- Fournissez des consignes claires et détaillées, en plus de préciser les critères d’évaluation.
- Prévoyez des conditions de réalisation réalistes pour les évaluations (par exemple suffisamment de temps).
- Donnez des choix aux personnes étudiantes dans le cadre des évaluations (par exemple le choix du sujet ou du format de remise de travail).
- Corrigez de manière impartiale, en vous basant sur les critères d’évaluation, et offrez une rétroaction équilibrée (positive et critique) et détaillée (qui permet à la personne étudiante de comprendre ses erreurs et de s’améliorer). Si vous envisagez d’utiliser les outils d’IA dans votre correction, consultez cette page.
- Affirmez très clairement votre intention de dénoncer les cas de tricherie après avoir sensibilisé, informé et outillé les personnes étudiantes en matière d’intégrité intellectuelle (voir cet article pour plus de détails).
🍏 Le Service de pédagogie universitaire et de formation à distance (SPUFAD) de l’UQAT peut vous accompagner dans l’élaboration de vos activités d’évaluation-apprentissage. Contactez-nous.
Que faire si on soupçonne une utilisation interdite d’outil d’IA?
Comme pour tout soupçon de plagiat, de tricherie ou de fraude, la procédure de dénonciation prévue au Règlement 12 doit être suivie. Pour en savoir davantage sur la façon d’étayer ses soupçons et de dénoncer, consultez la section Intervenir de cet article.
⚠️ ATTENTION!
Le recours à des logiciels de détection de texte généré par IA n’est pas recommandé. D’une part, les travaux académiques sont la propriété intellectuelle de leurs auteur·rice·s. Il faut donc leur autorisation pour les verser dans de tels logiciels. D’autre part, ces derniers sont loin d’être infaillibles et peuvent mener à de faux positifs. Leurs résultats ne peuvent donc pas être utilisés comme preuve dans un dossier de dénonciation.
